모델의 성능을 판단하는 평가지표 중 하나가 정확도(accuracy)이다. 하지만 정확도는 불균형한 레이블 값 분포에서 ML 모델의 성능을 판단할 경우 적합한 평가지표가 아닙니다. 다음과 같이 sex 피처가 1이면 0 , 0이면 1로 예측하는 아주 간단한 예측 분류기를 통해 정확도르 도출하겠습니다. from sklearn.base import BaseEstimator class MyDummyClassifier(BaseEstimator): def fit(self,X,y=None): pass def predict(self,X): pred = np.zeros((X.shape[0],1)) for i in range(X.shape[0]): if X['Sex'].iloc[i] ==1: pred[i] = 0 else:..