-time series- 이때까지 인공신경망에 사용한 데이터는 각 샘플이 독립적이였다고 가정하였습니다. 이런 가정 때문에 우리는 에포크마다 전체 샘플을 섞은 후에 모델 훈련을 진행 할 수 있었습니다. 하지만 우리가 다루는 데이터가 모두 독립이라는 보장은 없습니다. 예를들어 한시간전 주식의 가격과 지금의 주식 각격은 독립이라고 말할 수있을까요 ? 즉 한시간적 가격이 지금의 가격에 아무런 영향을 미치지 않았을까요? 확신할 순 없지만 두 가격은 깊은 연관이 있을 것입니다. 이처럼 일정 시간 간격으로 배치된 데이터를 시계열 데이터(time series)라 합니다. 시계열 데이터를 포함하여 샘플에 순서가 있는 데이터를 일반적으로 순차 데이터(sequential data)라 부릅니다. 대표적인 순차 데이터의 예가 ..