다중 분류 신경망을 만들기 위해서는 소프트맥스(softmax)함수와 크로스 엔트로피(cross entropy)손실함수라는 새로운 개념을 알아야 합니다. 다중분류의 개념 다중 분류의 문제점 및 소프트맥스 함수 만약 활성화 출력의 값이 위와 같다면 즉 , 각 출력의 합이 1이 아니라면 비교 하기 쉽지 않습니다. 우리는 확률과 같이 각각의 출력을 뽑아내고 싶습니다. 어떻게 하면 될까요 ?? 이때 softmax 함수의 유용함이 나옵니다. 소프트맥스 함수를 적용해 출력강도를 정규화합니다. softmax의 정의 : 이와 같이 소프트맥스함수에는 출력층에서 계산된 선형출력이 필요합니다. 시그모이드 공식에서 선형출력(z)를 뽑아 낼 수 있습니다. ※정리 다중분류에서 통과한 값들은 소프트맥스 함수를 거치며 적절한 확률값으..