머신러닝의 학습 방법은 크게 두가지 비지도학습과 지도학습으로 나누어집니다. 지도학습이란 명시적인 정답이 있는 데이터가 주어진 상태에서 하는 방법입니다. 감이 오시나요? 즉, 지도학습의 대표적 방법이 분류입니다.! 현재 다양한 머신러닝 방법으로 분류를 구현하고있습니다. - Navie Bayes : Bayes 통계와 생성모델에 기반 - Logistic Regression : 독립변수와 종속변수의 선형 관계성 - Decision Tree : 데이터 균일에 따른 규칙기반 - Support Vector Machine : 개별 클래스 간의 최대 마진을 찾음 - Nearest Neighbor : 근접거리를 기준 - Neural Network : 심층 연결 - Ensemble : 서로 다른 머신러닝 알고리즘 연결 이처..