Region Proposal방식에 기반한 Object Detection RCNN 모델의 Classification Dense layer로 이해 이미지 크기 동일 Region Proposal수행후 도출된 이미지 하나하나에 CNN 연산 적용 # RCNN의 Training - classification 1. 원본이미지에 selective search 적용 2. ImageNet으로 Feature Extractor pretrain 시킨다. 3. Ground Truth와 SS predicted 된 영역 IOU가 0.5이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 4. Ground Truth로만 학습하되 0.3IOU 이하는 Background로 설정 0.3이상이지만 g.t아닌 경우..